Baxter е първото поколение роботи, с които обикновените хора може да взаимодейства в индустриална среда. Те струват много по-евтини от повечето частично индустриални роботи, защото че софтуерът, който използват, чете обикновен персонален компютър. 
Снимки с отворен код на Baxter: Blue Robot яка ”
Бакстерите са уникални и особено лесни за използване. Следните характеристики: – Изразяване на лицето показва къде търсите роботът и това, което “чувства”. Сонарни датчици около главата му можете да намерите местоположението на хората в близост. – Ръчно обучение: Фабричните работници могат да обучат робота да изпълнява задача първо с движение на ръка, за да демонстрира поведение; можете да използвате повече функции на робота благодарение на бутоните и скала на предмишниците му – Реакция на експозиция: робот нежно се движи и има сензори около ставите си, които може да открие обектите и да предотврати сблъсъци незабавно намаляване на силата на излагане. – Диплопия (двойно виждане): има камери за очите, а също и около китките му, така че той може да помисли с какво е в близък контакт. дълбок дълбокото обучение е напреднала технология, която позволява на машините да идентифицират звуци, изображения и други данни, използващи множество слоеве невронни мрежи. Стана възможно благодарение на подобрените алгоритми за учене и увеличаване на мощността на компютрите през последните години. Това е следващата стъпка. в създаването на изкуствен интелект (AI) и опит да имитира интуитивната природа на нашия мозък. Тя позволява на компютрите идентифицирайте речта и разграничете по-точно предметите. Android Voice Identity Research Director Microsoft Рик Рашид каза на неотдавнашна конференция в Китай това предишният метод за идентификация на гласа имаше ниво на грешка 20 – 25%. Дълбоките невронни мрежи намаляват процента на грешки до около 15%. Използвана е нова технология в най-новата мобилна машина Софтуер за Android. Идентификация и класификация Предметите за дълбоко проучване също позволяват на изследователите влак автомобили за разпознаване на обекти. Според публикация в блог След показването на софтуерния разработчик на Google Coca Le невронна мрежа 10 милиона немаркирани изображения от YouTube, машината се е научила да класифицира изображенията си като абстрактни понятия като лица, котки, пешеходци и т.н. Алгоритъмът се подобри ниво на разпознаваемост на тези обекти със 70% в сравнение с предишните метод. Компания за съвкупно производство (3D печат) General Electric промени коренно технологията на производство на части реактивен двигател с помощта на 3D печат, известен като “съвкупно производство”. 3D печат, който създава обекти, Добавянето на ултратънки слоеве материал един след друг не е ново. Използвани са медицински импланти технология. Но първият път беше приложен в индустриален ниво точно на General Electric, което се очаква да донесе големи търговски печалби. Има много потенциални ползи. от агрегирана обработка в сравнение с конвенционалното заваряване и леярна технология: – Сложните форми могат да се правят по-точно с минимални материални загуби; – производствени разходи и времето за производство се съкращава, тъй като процесът е автоматизиран компютър; – Части от продуктите станаха по-леки, което води до значителни икономии на гориво за авиокомпаниите; – Имаше голям гъвкавост при създаването на нови форми без традиционно ограничение съществуващи производствени конфигурации. Общи инженери Електрически също изследва други материали, надявайки се това в бъдеще многослойни части от сплави могат да бъдат направени директно в един продукт. Въвеждането на паметта повече от две десетилетия Теодор Бергер, Университет по биомедицина и невробиология Южна Калифорния Лос Анджелис, опита да проектира силиций чип, който може да замести увредената нервна тъкан в мозъка, за подобряване на паметта на хората. Според интервю, взето от Джон Коен за сп. Science, колега на Бергер мислех, че е луд, защото устройството е като трябва да обработва сигнали по начини, които ще подходящ за всеки мозък. Експерименти бяха проведени на животни, за да изучат кои сигнали са отговорни за образуването дългосрочни спомени в хипокампуса (хипокампус). Според Бергер, неговият екип може би е намерил кода, но моделът може да работи само в ограничени ситуации. Бергер хвърли малко светлина възможността за създаване на импланти на памет, давайки примери съществуващи технологии като слухови апарати, които работа, като преобразувате звука в електрически сигнали и ги изпращате в слуховия нерв. Парализираните хора сега също могат да се движат роботизирани ръце в съответствие с техните мисли. Има и такива признаци на успех в производството на изкуствени ретини за слепи хора. Въпреки това той признава, че управлението и възстановяването форма на познание като спомените ще бъде по-трудна. Суперелектрически мрежи от променливотокови линии от миналия век използвани в електрически мрежи, въпреки че не могат да предават електроенергия до DC линии, защото DC енергия може да се предава само чрез предаване от точка до точка, а не чрез необходимите интегрирани мрежи за устойчиво предаване на електроенергия. ABB Group, Швейцария мултинационална технологична корпорация енергия и автоматизация, разработен мощен автоматик DC превключвател, който е преодолял това ограничение, прекъсване на проблемните електропроводи. Превключвателите позволяват за формиране на електропроводи с постоянен ток не само на големи площи, но дори и на континенти, включително отдалечени места с богати възобновяеми енергийни източници. Това означава че използването на електричество може да се извърши от възобновяеми енергийни трансфери от райони с изобилие от светлина или вятър в зона, лишена от тези източници. Според Кевин Балис, главен енергиен директор на MIT Technology Review, това технологията може дори да замени природни ресурси като изкопаемо гориво.
роботи
