Системи, способни да обработват мисли и да ги превеждат в екипи за движещи се обекти, много полезни за хора, които не могат говорят или се движат, но имат недостатък: причиняват умствена умора.
Мексиканският учен е разработил интелигентен интерфейс, в състояние да научи до 90% от инструкциите на потребителите за офлайн работят и намаляват умората.
Проект, озаглавен „Автоматизация на front-end системата мозък-машина “е инициатива на Кристиан Исаак Пеньялоса Санчес, доктор по когнитивна неврология Приложна роботика в университета в Осака, Япония.
„Работих по този проект три години, той е изграден на базата на интерфейс на мозъчната машина. Неговата функция е да измерва активността на невроните. за да получите сигнала, генериран от мисълта, процес и го преобразувате в ред за преместване, например, роботизиран с протеза, мишка или домакински уреди “, казва ученият.
Той обяснява, че тази система се състои от електроди, т.е. разположен върху скалпа на човек. Те измерват активността. мозък под формата на ЕЕГ сигнали. Сигналите се използват за откриване модели, генерирани от различни мисли и психическо състояние потребител.
Системата включва и графичен интерфейс, показващ достъпни устройства или обекти, които интерпретират сигнали EEG и вземете потребителски команди.
снимка от открити източници
Освен това в стаята се разпространяват безжични сензори, т.е. събиране на данни за околната среда (температура и осветление); мобилни хардуерни устройства, които включват и изключват устройства, както и алгоритъм за изкуствен интелект.
„Последният събира данни от безжични сензори, електроди и потребителски команди, за да разкрие връзка между заобикалящите средата на стаята, психичното състояние на човека и неговото дейност “, коментира Кристиян Пенялоса.
Той добавя, че за да спаси потребителите от умствена умора и неудовлетвореност поради високо концентрации за продължителни периоди от време, които неизбежна при работата с такива системи тази система трябва да стане независими. Това се опита да направи Кристиян.
„Ние дадохме възможности за системно обучение чрез въвеждане на интелигентни Алгоритми, които постепенно изучават потребителските настройки. Най- в един момент системата може да поеме контрола над повече част от устройството, оставяйки на потребителя възможност за фокусиране с друга цел. ”
Например, човек може да го използва за контрол електрическа карета, когато се придвижвате към хола, използвайки basic команди (напред, назад, наляво и надясно), че системата вече е Той разгледа. Следващият път, когато потребителят иска да управлява такъв същия маршрут, той просто трябва да натисне бутон или да мисли самата количка ще го отведе до местоназначението си.
Веднага щом системата работи автоматично, потребителят вече не трябва да се фокусирате върху управлението на различни устройства. Въпреки това системата продължава да събира данни за ЕЕГ, за откриване на сигнал за грешка. То се случва, когато хората тревожно: системата или самите те направиха нещо нередно.
Например, ако температурата в стаята е доста висока, потребителят иска прозорецът да се отвори автоматично и вместо това Тази система включва телевизор. Това е действието на човешкия мозък. поправя като погрешно. Системата получава сигнал за грешка и опитвайки се да се оправя.
Усилията на Пенялоса доведоха до значителни резултати: в редица субектите всъщност намаляват умствената умора след работа със системата. Нивото на учене на такива системи също е значително се увеличи.
Сила на мисълта
