Тези космически скали биха могли да сринат цели градове със земята – защо НАСА не ги забеляза?
Екип от изследователи от университета в Лайден в Холандия разработи невронна мрежа, наречена ID на опасен обект, която според тях може да предскаже дали астероид е на път да удари Земята.
Новият AI идентифицира 11 астероида, които преди това не бяха класифицирани като опасни от НАСА, с диаметър повече от 100 метра – достатъчно големи, за да експлодират със силата на стотици ядрени бойни глави при сблъсък със Земята.
Те също така се фокусираха върху космическите скали, които могат да летят в рамките на 4,7 милиона километра от Земята, както е описано в статия, публикувана в Astronomy & Astrophysics по-рано този месец.
Използвайки суперкомпютър, изследователите успяха да симулират 10 000 години орбитални движения на планетите в Слънчевата система. След това екипът променя симулацията, като симулира бъдещи астероиди, въздействащи на Земята, изхвърляйки ги от Земята и проследявайки точното им местоположение и орбити.
„Ако превъртите времето назад, ще видите отново сблъсъци с известни астероиди“, каза съавторът и астроном Саймън Портегис Зварт от университета в Лайден. „Така че можете да създадете библиотека с орбитите на астероиди, които са ударили Земята.“
Тази симулация служи като тестово поле за невронната мрежа, която след това търси модели в данните, общи за симулираните астероиди, които в крайна сметка могат да се сблъскат със Земята.
За да разбере дали техният ИИ е наистина добър в откриването на астероиди, екипът го тества на известни данни от 2000 астероида, изброени от НАСА. Невронната мрежа определя с точност 90,99% кои от тях са опасни и кои не.
Сега екипът работи, за да направи нейната невронна мрежа още по-точна.
„Сега знаем, че нашият метод работи, но със сигурност бихме искали да се задълбочим в изследванията с невронна мрежа и голямо количество входни данни“, каза Цварт. “Трудната част е, че малките проблеми в изчисленията на орбитата могат да доведат до големи промени в заключенията.”
